转自：知乎-水哥 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/396951216 说明：本文仅用于知识交流，如有侵权，联系删除 写在前面 召回区分主路和旁路，主路的作用是个性化+向上管理，而旁路的作用是查缺补漏，推荐系统的前几个操作可能就决定了整个系统的走向，在初期一定要三思而后 ....

[图片] 作者：易同学 引言：把基于mapreduce的离线hiveSQL任务迁移到sparkSQL，不但能大幅缩短任务运行时间，还能节省不少计算资源。最近我们也把组内2000左右的hivesql任务迁移到了sparkSQL，这里做个简单的记录和分享，本文偏重于具体条件下的方案选择。 迁移背景 SQ ....

转自：知乎-水哥 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/403773390 说明：本文仅用于知识交流，如有侵权，联系删除 saying 1.懂模型不只是要知道模型能干什么，更要知道它不能干什么 2.在从业一段时间后应该有一次“转职”，如果你相信模型无所不能，你应该走科研路线 ....

[图片] 分享嘉宾：朱彦樵 中国科学院自动化研究所 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunSummit 导读： 本文跟大家分享下图自监督学习中最近比较热门的研究方向：图对比学习，在近期的进展以及组内在此方向上最近的一些工作。主要内容包括：① 图对比学习的基础知识介绍与方法梳 ....

作者：coreyzhong，腾讯 IEG 应用研究员 本文分为三个部分： Part1 是前菜，帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做； Part2 适合刚刚接触 pCTR 建模想要完成项目的算法同学； Part3 适合正在做 CTR 建模项目且想要进一步优化效果的算法同学。 Par ....

转载自蘑菇先生学习记 今天带来一篇论文的分享，KDD'21的Applied Data Science Track中，淘宝搜索发表的一篇EBR文章[9]：Embedding-based Product Retrieval in Taobao Search 。论文要讨论的几大问题提前预览下： 搜索场景中 ....

让数据用起来，产生业务价值是数据中台建设的第一优先级。至于这个用起来的过程是否是自动化的，是否有大数据平台的支撑，是否用到了先进的技术，这些都是第二位的事情。

在这篇文章中出现的每一个技巧里，『可解释性』都被解构为几个更基本的方面：模型复杂程度，特征尺度，理解，信任 —— 接下来我首先就来简单对这几点做个介绍。

这次是主要偏向业务分析框架，让大家能够明白，数据分…