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一文解说 Scala Trait 所有用法
Trait 基础 在 Scala 中,Trait 是一种特殊概念。首先,Trait 可以被作为接口来使用,此时 Trait 与 Java 的接口非常类似。同时在 Trait 可以定义抽象方法,其与抽象类中的抽象方法一样,不给出方法的具体实现。 _注意:_类使用 extends 继承 Trait,与 ....
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陌陌直播如何做到推荐系统的从 0 到 1
作者: 李波 本文根据李波老师 DTCC 大会分享内容整理而成,将首先介绍陌陌直播业务和推荐系统的整体架构,然后对用户及主播的多角度 Embedding 表征学习、多预估目标的 Rank 策略研发进行重点介绍,希望能够给对陌陌直播产品以及推荐策略分发算法感兴趣的同学起到抛砖引玉的效果。 陌陌成立于 ....
star2017
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1年前
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基于强化学习的 Contextual Bandits 算法在推荐场景中的应用
[图片] 文章作者:杨梦月、张露露 导读: 本文是对滴滴 AI Labs 和中科院大学联合提出的 WWW 2020 Research Track 的 Oral 长文 'Hierarchical Adaptive Contextual Bandits for Resource Constraint b ....
star2017
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1年前
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应用于实时视频通信的深度学习算法研究
众所周知,深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用,比如说我们用它做超分辨率,能取得比较好的效果;我们用它做图像恢复,也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话,在支持移动端的应用里,我们必须考虑复杂性的限制,必须要以一个小的模型,能够在移动平台上实时运行,而且功耗、CPU 占比都得到合适的限制 ....
star2017
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1年前
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Lucene 源码系列——去重编码 (dedupAndEncode)
原文: [链接] 去重编码是 Lucene 中对 int 类型数据的一种压缩存储方式,在 FacetsConfig 类中用到此方法来处理 int 类型数据。其优点在于,存储一个原本需要固定 4 个字节空间大小的 int 类型的数据,最好的情况下只要 1 个字节,最差的情况下需要 5 个字节。 处理过 ....
star2017
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1年前
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基于 TensorFlow Serving 的深度学习在线预估
转载自: 美团点评技术团队博客 一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告 CTR 预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、 ....
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1年前
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AIQ | Spark 及 Spark Streaming 核心原理及实践
Spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统,因效率高,易用以及通用性越来越得到大家的青睐,我自己最近半年在接触 spark 以及 spark streaming 之后,对 spark 技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会,在此分享给大家。本文依次从 spark 生态, ....
star2017
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1年前
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Java 编程方法论:响应式 Spring Reactor 3 设计与实现
前言 响应式编程范式未来是趋势性的,Spring 早就出了响应式编程的框架。恭喜笔名 知秋,原名李飞,国内响应式编程步道师第二本书的杀青。 [图片] ▊《Java 编程方法论:响应式 Spring Reactor 3 设计与实现》 知秋 著 Spring 官方布道师、Spring Reactor 项 ....
star2017
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1年前
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企业如何选择适合自己的项目管理软件?
公司在选择项目管理软件时,因为不同行业和项目风格,都会有一些个性化的需求,不同的项目管理软件也各有优势;CORNERSTONE 项目管理软件经过多年的积累和完善,赢得了不少企业的信赖,那么它是如何高效的处理项目的呢?在 CORNERSTONE 中集成了很多方便实用的功能,加之友好的使用体验,下面具体 ....
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1年前
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如何用 OKR 促进跨团队协同
[图片] 作者:老雷 部门:有赞 / 效能改进 导语 在不同形式的组织当中,随着分工高度专业化和精细化,成员之间的交流合作方式日益复杂。协同单元之间常见的问题就是看似达成一致,出现问题后才感知背道而驰,各方对目标、路径的理解都存在差异。事情想往前推进,往往需要更高层的负责人介入,沟通过程事倍功半,而 ....
star2017
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1年前
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机器学习模型评估与超参数调优详解
Datawhale 干货 作者:李祖贤 深圳大学,Datawhale 高校群成员 当我们建立好了相关模型以后我们怎么评价我们建立的模型的好坏以及优化我们建立的模型呢?那本次分享的内容就是关于机器学习模型评估与超参数调优的。本次分享的内容包括: 用管道简化工作流 使用 k 折交叉验证评估模型性能 使用 ....
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1年前
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分布式事务的实现原理 2pc 3pc XA 事务
本文转载自 架构文摘 公众号 事务是数据库系统中非常有趣也非常重要的概念,它是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元,它能够保证一个事务中的所有操作要么全部执行,要么全不执行;在 SOA 与微服务架构大行其道的今天,在分布式的多个服务中保证业务的一致性就需要我们实现分布式事务。 [图片] 在这篇文章 ....
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1年前
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腾讯音乐:全民 K 歌内容挖掘与召回
分享嘉宾:timmyqiu 腾讯音乐 应用研究 编辑整理:郭真继 出品平台:DataFunTalk 系列文章:腾讯音乐:全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计 导读: 推荐系统一般分为两部分,召回阶段和排序阶段。召回阶段是从全量数据中挑选出用户可能感兴趣的一部分数据,供后面的排序阶段使用。全民 K 歌作 ....
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1年前
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基于 Flink+Iceberg 构建企业级实时数据湖
Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎,数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时,会碰撞出什么样的火花呢?本次分享主要包括以下核心内容: 数据湖的相关背景介绍; 经典业务场景介绍; 为什么选择 Apache Iceberg; ....
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1年前
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图解当前最强语言模型 BERT:NLP 是如何攻克迁移学习的?
作者:Jay Alammar 机器之心编译 参与:Panda 前段时间,谷歌发布了基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型 BERT,该预训练模型能高效抽取文本信息并应用于各种 NLP 任务,该研究凭借预训练模型刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。技术博主 Jay Al ....
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1年前
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Lucene 源码系列——BulkOperationPacked
原文链接: https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/yasuocunchu/2019/0213/31.html BulkOperation 类的子类 BulkOperationPacked,提供了很多对整数(integers)的压缩存储方法,其压缩存储过程其 ....
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1年前
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有赞搜索系统的技术内幕
转载自 有赞技术团队博客 上文说到有赞搜索系统的架构演进,为了支撑不断演进的技术架构,除了 Elasticsearch 的维护优化之外,我们也开发了上层的中间件来应对不断提高的稳定性和性能要求。 Elasticsearch 的检索执行效率可以表示为: _O(num_of_files _logN)* ....
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1年前
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AIQ - 架构 | Kafka 服务端 网络层 reactor 架构
1. Reactor 模式 Kafka 网络层采用的是 Reactor 模式,是一种基于事件驱动模式。对应于 Java 的 NIO 提供了 Reactor 模式的 API.常见的单线程 Java NIO 的线程模型为 [图片] 流程: 首先创建 ServerSocketChannel 对象并在 Se ....
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1年前
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前沿重器 [2] | 美团搜索理解和召回
公众号 欢迎关注:CS 的陋室 搜索做了很多年,但是在各种技术革新下也还总有东西做,总有提升点,虽然现在媒体炒的少了,但是至今仍然各种公司仍花费大力气来做这个搜索。这次和大家介绍的东西,来自于美团技术团队分享的一篇文章,这篇文章讨论了搜索的理解和召回,有意思的是他还对整个他们的现状分析进行了讲解,这 ....
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1年前
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Apache Flink OLAP 引擎性能优化及应用
[图片] 分享嘉宾:贺小令 阿里巴巴技术专家 编辑整理:王吉东 内容来源:Flink Forward ASIA 出品平台:DataFun 导读: 本次分享的主题为 Apache Flink 新场景——OLAP 引擎,主要内容包括: 背景介绍 Apache Flink OLAP 引擎 案例介绍 未来计 ....
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