数据分析之业务知识入门

star2017 1月前 ⋅ 97 阅读

数据分析的本质其实是通过数据来驱动业务的发展,主要内容:

一、 为何选用《精益数据分析》

  • 抓取了数据分析的本质
    找到正确的数据指标驱动业务,并且这一思想贯穿全文
  • 涵盖六种商业模式
    电子商务、SAAS、免费移动应用、媒体网站、用户生成内容、双边市场,不同的小伙伴所在公司可能是上面商业模式中的一种,总有一种是大家更为熟悉并且易理解的
  • 涵盖了多种商业模式不同阶段的数据指标
    大家加入到某一公司时,可能是处在这一公司上面一种商业模式下的任何一个发展阶段,所以能够了解到不同阶段的业务关键性对于业务发展的决策至关重要

二、 驱动业务关键性指标

本书的第一次总结直播,这里选择大家熟悉的数据蛙的商业模式,在开始之前对于数据蛙要给大家一个简单认识:目前数据蛙在提供数据交流群的同时,为了满足学生的就业需求也提供实践课程,并在前期已经有了0-1的变化,但是想实现1-10,如何去制定阶段性的目标呢?

制定阶段性目标,也即是平常所说的KPI,对于一个公司或者一个业务线KPI的制定,一般都参考行业的平均增长速度以及竞争对手的增长速度,然后选择合适的增速;

数据分析之业务知识入门

知道每个月的KPI指标之后,而对于数据蛙业务部门就会知道当月或者下月应该完成一个什么样的目标,如当月营业额环比增长是多少,之后所有部门都会为了这一目标而行动起来

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如图中所示,一旦对应KPI的关键性指标(当月交易金额增长环比)确定下来之后;数据蛙运营部门 就会知道每月应该带来多少的流量,每个渠道上会有多少的流量要过来;而课程设计组答疑组 就会为提高转化率做出努力,这里我们看下答疑组是如何做的这一事情

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当学生一旦来报名之后,运营组会把同学信息同步给答疑组,答疑老是会根据每个同学的学习基础给大家发放学习资料进行学习,并且会每天9-11点给大家进行日常性答疑;但是大家在学习新知识的过程中,容易忘记老的知识,所以每周都进行作业安排,以巩固大家的老知识的复盘,且也会做线上直播

以上是以数据蛙业务为例,举了如何制定KPI,以及各个部门为对应KPI的相应指标-当月交易金额环比而做的努力

三、数据分析框架

大家刚刚在上面接触到了数据指标,但是仅凭一个关键性指标来看,还不能辅助来决策,需要有一系列的指标来作为辅助。其实数据分析框架,就是一系列指标进行组合出来,来满足一些业务线快速决策

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上面是针对数据蛙用户,使用分析框架来进行的分析,这个模型框架就是叫做AARRR模型;但是有一定需要提醒的是,关于模型不要乱用

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比如说对于RFM模型来说,是需要适用在消费频率比较高的业务上,像零售、电商、电信这样;如果放数据蛙商业业务模式上,显然是不合适的

四、如何开始一个创业项目

由于本书也一直谈到创业的内容,正好应了大家的要求,简单聊下数据蛙是如何开始的0-1这一步

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就像图中所示,数据蛙一开始是解决大家的一个小需求,同学们手里有很多的学习资料,但是自己学习的话,总是会碰到很多问题,也没有人来解答,这确实让他们犯了难,所以这时候数据蛙出来解决大家的需求了;其实,从现在这个时间点来看,数据蛙 只是在当时有一定沉淀之后,做了一个符合大家需求的事情。

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对于数据蛙来说0-1这个过程已经实现,接下来就要去做1-100这个步骤,所有的一切都要陆续走向正轨,以上是用了精益画布对于我们的创业项目进行了描述,使用这样的方法,是用了个成熟的框架来思考问题,会考虑的更加全面

来自数据蛙,微信:datafrog01

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