10个最具有影响力的大数据分析平台

star2017 7月前 ⋅ 782 阅读

10个最具有影响力的大数据分析平台

在过去的几年中已经看到了可用于大数据分析的任务平台的数量激增。

开源的Hadoop框架是免费使用的,但非常专业设置和专业没有对任何特定的工作或行业。把它用在你的业务,你需要一个“平台”,从操作它。

这些平台的商业产品(你付出了持续的服务费),其中大部分采取Hadoop框架,并建立其上,向企业和机构提供的实际使用分析服务。

因此,这里是一个破败的,没有特定的顺序,10个最好的和最广泛使用这些服务。就像在一个竞争激烈的市场任何商业产品,每一种都有其优点和缺点,你需要确保你选择正确的工具的工作。

Cloudera的CDH

Cloudera公司是由谷歌,雅虎,Facebook和甲骨文前员工组成,提供开放源码和商业基于Hadoop的大数据解决方案与Cloudera的标签,包括分布的Hadoop,被称为CDH。其分布利用自己的黑斑羚的分析引擎,它也已经通过并列入竞争对手,如亚马逊和MAPR提供套餐。

Hortonworks数据平台

不同于其他所有大的分析平台,HDP完全由开放源代码,其所有通过Apache软件基金会建立的元素。他们赚来的钱,提供服务和支持,得到它的运行,并提供你所追求的结果。

微软HDInsight

微软的旗舰产品分析,HDInsight是基于Hortonworks数据平台上,但量身定制自己的Azure云服务和SQL Server数据库管理系统的正常工作。对于企业的一大优势是,它与Excel整合,这意味着即使是工作人员,只有基本的IT技能,可以将脚趾浸泡到大数据分析

IBM大数据平台

IBM提供了一系列旨在使复杂的大数据分析更容易获得企业的产品和服务。他们提供自己的Hadoop发行版被称为的InfoSphere BigInsights。

Splunk的企业

该平台是专门针对企业,产生了很多他们自己的数据通过自己的机器。他们的既定目标是“机器数据来操作智能”。物联网的关键是他们的策略,和其他产品中,他们提供的鸟巢WiFi功能的智能恒温背后的分析。他们的分析也推动多米诺披萨的美国优惠券活动。

亚马逊网络服务

虽然他们每个人都看作一个在线商店,亚马逊还通过出售魔法,使他们的业务运行如此顺利给其他公司赚钱。商业模式是基于从​​一开始就大数据 – 用个人信息来提供个性化的购物体验。亚马逊网络服务,包括其弹性云计算和弹性MapReduce服务提供大规模数据存储和分析在云中。

举足轻重的大数据套件

举足轻重的大数据包是由自己的Hadoop发行版,HD枢纽和他们的分析平台枢纽分析的。他们的商业模式让消费者存储无限量的数据,并支付订阅费而根据他们多么分析变化。该公司强烈投资于“数据湖”的理念,统一的,基于对象的存储库中的所有组织的数据。

Infobright的

另一个数据库管理系统,在这两个一个开源再次可用,免费版和付费的私有版本。该产品是面向用户寻找涉足与物联网。他们提供三个层次的服务,为付费用户,与更多的用户有权访问的服务支持和更快的电子邮件支持的响应时间,更高层次的客户。

MAPR

MAPR提供自己的Hadoop分布,从别人明显不同,因为它取代了常用的Hadoop文件系统有其替代MAPR数据平台,它声称拥有更好的性能和易用性。

Kognitio分析平台

像许多在这里的其他系统,这需要从数据的Hadoop的或基于云的存储网络,并给出了用户访问多种先进的分析功能。Kognitio是用BT来帮助他们设置话费和忠诚度计划花蜜为它的客户分析。

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